1. Inteligencia Artificial y lingüística de señas
Expositor: Miguel Rodríguez Mondoñedo
La popularización de los LLM y los diversos desarrollos de inteligencia artificial han agravado notoriamente la brecha digital que existe entre las lenguas originarias peruanas, como la Lengua de Señas Peruana (LSP), y el castellano. Simplemente no existen cantidades suficientes de datos para obtener los mismos resultados en LSP. Eso no significa que no sea posible avanzar en esta área aprovechando los avances hasta ahora obtenidos. Esta charla ofrece una revisión de dos proyectos de IA dedicados al reconocimiento y al análisis de las señas de la LSP. Ambos están basados en corpora recogido en diferentes proyectos previos, que ha debido ser glosado y anotado previamente. El primero es el Diccionario Bilingüe LSP-Español, que al momento reconoce 138 señas, y que se encuentra ya online. El segundo es el proyecto de reconocimiento de las similaridades de forma, que nos ha dado inesperados resultados al agrupar clusters de señas similares basados en sus características fonológicas. En ambos casos, se ha trabajado con una metodología que incorpora a miembros de la comunidad sorda no solo como informantes, sino también como colaboradores de investigación. Se trata de un trabajo interdisciplinario donde participan ingenieros, lingüistas, intérpretes y personas sordas.
2. Contribuciones a la computarización de las lenguas indígenas de Ucayali: Una mirada al trabajo desde la Estación Chana
Expositor: Roberto Zariquiey
Esta ponencia presenta los avances alcanzados en la Estación Chana (PUCP) en torno a la computarización de las lenguas indígenas de la región Ucayali, con énfasis en los esfuerzos de documentación, análisis lingüístico computacional y desarrollo de recursos digitales para lenguas en situación de riesgo. Se discuten los desafíos metodológicos y éticos propios del trabajo con lenguas minorizadas, así como el potencial de las herramientas desarrolladas para apoyar procesos de revitalización y educación intercultural bilingüe.
